Erkennung von Dokumentenbetrug
Die KI von CheckFile erkennt gefälschte Dokumente, Unstimmigkeiten und Fälschungen. Manipulierte PDF-Metadaten, retuschierte Gehaltsabrechnungsbeträge, inkonsistente Schriftarten — nichts bleibt unentdeckt.
Mehrstufige Erkennung
KI analysiert gleichzeitig Metadaten, visuelle Struktur, Textinhalte und dokumentenübergreifende Konsistenz, um jeden Betrugsversuch aufzudecken.
Metadaten-Analyse
Erkennt PDF-Manipulationen (Bearbeitungssoftware, inkonsistente Erstellungsdaten, verdächtige Versionen), die mit bloßem Auge unsichtbar sind.
Visuelle Konsistenz
Identifiziert Bildmanipulationen: nicht-standardmäßige Schriftarten, verdächtige Ausrichtungen, Kompressionsartefakte durch Kopieren und Einfügen.
Vertrauensbewertung
Jedes Dokument erhält eine Vertrauensbewertung von 0 bis 100, mit einer Aufschlüsselung der erkannten Anomalien und ihrem Schweregrad.
So funktioniert es
Strukturanalyse
CheckFile untersucht die interne Struktur des Dokuments: PDF-Metadaten, Bildebenen, eingebettete Schriftarten und Änderungshistorie.
KI-Anomalieerkennung
Deep-Learning-Modelle, trainiert auf Millionen von Dokumenten, erkennen Betrugsmuster: geänderte Beträge, kopierte Unterschriften, gefälschte Stempel.
Kreuzvalidierung
Extrahierte Informationen werden mit anderen Dokumenten im selben Fall abgeglichen. Eine Unstimmigkeit zwischen Gehaltsabrechnung und Steuerbescheid löst eine Warnung aus.
Erkennungsbericht
Ein detaillierter Bericht zeigt jede Anomalie mit ihrer Position im Dokument, dem Typ und der Risikobewertung.
Anwendungsfälle
Hypothekenbetrug
CheckFile erkennt eine Gehaltsabrechnung mit Photoshop-manipulierten Beträgen und verhindert die Vergabe eines 350.000-EUR-Kredits an einen insolventen Kreditnehmer.
Gefälschte Diplome und Zertifikate
Die Agentur entdeckt ein gefälschtes Diplom durch Metadaten-Analyse, die ein aktuelles Erstellungsdatum für ein angeblich aus 2015 stammendes Dokument offenbart.
Gefälschter Fahrzeugbrief
Der Händler identifiziert einen Fahrzeugbrief mit geänderter Seriennummer und verhindert den Verkauf eines gestohlenen Fahrzeugs.